KMU-innovativ - Verbundprojekt CollabCloud - Collaboration Cloud, gefördert durch das BMBF

Forschungsprojekt: Semantischer Informationsmediator für den skalierbaren Zugriff auf verteilte heterogene Daten und ihre kollaborative Analyse.

Innovation in komplexen Anwendungsbereichen wie im Automobilbau, in den Life Sciences oder der Marktforschung benötigt Wissen aus einer Vielzahl von Quellen: Dokumente aus verschiedenen Abteilungen und (semi-) strukturierte Informationen aus verteilt vorliegenden Datenbanken werden gesucht, integriert und einer Datenanalyse zugeführt. Unternehmen, die flexibel am Markt agieren möchten (Real-Time Enterprises), müssen diese Daten agil verbinden und analysieren, auch wenn sie semantisch heterogen vorliegen, ihre Struktur sich oft ändern kann und man bei ihrem Zugriff physikalisch verteilt arbeitende Rechnersysteme ansprechen muss. Die Suche nach und die Analyse von Daten ist dabei ein kollaborativer Prozess mehrerer und häufig sogar vieler Wissensarbeiter, die Begrifflichkeiten, Vorgehensweisen und Analyseresultate miteinander teilen.

Existierende IT-Infrastrukturen können dieses Problem bisher aber nicht agil lösen. Eine typische Enterprise-Suche erlaubt die föderierte Suche, ermöglicht aber keine strukturelle Beschreibung von Zusammenhängen in Daten. Data Warehouse-Ansätze stellen relevante Daten bereit, beruhen aber auf einem starren, unflexiblen Informationsmodell, das schnell veraltet und die Daten auf einer technologischen Ebene modelliert, statt sie aufgabenbezogen miteinander in Bezug zu setzen.

Um dieses Problem zu lösen wird mit der Collaboration Cloud ein neuartiger, semantischer Informationsmediator entwickelt, der skalierbaren Zugriff auf verteilt vorliegende heterogene Datenbestände für das Finden von Wissen und die Analyse von Daten erlaubt und sich hierfür neuester Technologien wie dem Data Mining, dem Semantic Computing und dem Cloud Computing bedient. Dabei erlaubt die Collaboration Cloud das Teilen von Daten, Zwischenergebnissen und Analyseresultaten, die Bereitstellung von Analysehistorien für die kritische Bewertung von Resultaten, die Wiederverwendung von Analyseschritten und die Übergabe von Daten zwischen Analysesystemen.
 

Keywords: Cloud Computing, Ontologien, Semantic Web